python - 使用 Styler 的 Pandas DatetimeIndex 格式

Question

当我有一个不使用 a 显示的数据框时，将以Styler我DatetimeIndex想要的方式显示：

In [1]: df

但是，当我尝试为数据框显示应用样式时，DatetimeIndex转换为我不喜欢的东西：

In [2]: df.style\
            .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
            .bar(subset=['volatility_5'])

如何重新制作DatetimeIndex显示YYYY-MM-DD格式？

Answer 1

一种可能的解决方案是转换DatetimeIndex为strings：

level0 = df.index.get_level_values(0)
level1 = df.index.get_level_values(1).strftime('%Y-%m-%d')
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([level0, level1], names=df.index.names)
df = df.set_index(mux) \
       .style\
       .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
       .bar(subset=['volatility_5'])

样品：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=5)
df = pd.DataFrame({'date': rng, 'volatility_5': np.arange(5) * 10.293, 'ticker':['TBGI'] * 5}).set_index(['ticker','date'])
level0 = df.index.get_level_values(0)
level1 = df.index.get_level_values(1).strftime('%Y-%m-%d')
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([level0, level1], names=df.index.names)
df = df.set_index(mux) \
       .style\
       .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
       .bar(subset=['volatility_5'])