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受此处帖子的启发,使用 R 开发地理专题地图,我正在考虑构建基于邮政编码的等值线地图。我已经从http://www.census.gov/geo/www/cob/z52000.html下载了新罕布什尔州和缅因州的形状文件,但我对合并或合并这两个州的 .shp 文件感兴趣.

包中是否有一种机制maptools可以在您阅读 using 后对两个 .shp 文件进行这种合并或连接readShapeSpatial()?如果例如使用RgoogleMaps包会更容易,也欢迎输入。

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我跟进了 Roman Luštrik 发布的链接,以下答案是对http://r-sig-geo.2731867.n2.nabble.com/suggestion-to-MERGE-or-UNION-3-的轻微修改shapefiles-td5914413.html#a5916751

以下代码将允许您合并.shpCensus 2000 5 位邮政编码制表区域 (ZCTA) 制图边界文件中获得的文件并绘制它们。

在这种情况下,我下载了马萨诸塞州、新罕布什尔州和缅因州的文件和.shp相关文件。.dbf.shx

library('maptools')
library('rgdal')

setwd('c:/location.of.shp.files')

# this location has the shapefiles for zt23_d00 (Maine), zt25_d00 (Mass.), and zt33_d00 (New Hampshire).

# columns.to.keep
# allows the subsequent spRbind to work properly

columns.to.keep <- c('AREA', 'PERIMETER', 'ZCTA', 'NAME', 'LSAD', 'LSAD_TRANS')

files <- list.files(pattern="*.shp$", recursive=TRUE, full.names=TRUE) 

uid <-1 

# get polygons from first file

poly.data<- readOGR(files[1], gsub("^.*/(.*).shp$", "\\1", files[1])) 
n <- length(slot(poly.data, "polygons"))
poly.data <- spChFIDs(poly.data, as.character(uid:(uid+n-1))) 
uid <- uid + n 
poly.data <- poly.data[columns.to.keep]

# combine remaining polygons with first polygon

for (i in 2:length(files)) {
    temp.data <- readOGR(files[i], gsub("^.*/(.*).shp$", "\\1",files[i]))
    n <- length(slot(temp.data, "polygons")) 
    temp.data <- spChFIDs(temp.data, as.character(uid:(uid+n-1))) 
    temp.data <- temp.data[columns.to.keep]
    uid <- uid + n 
    poly.data <- spRbind(poly.data,temp.data) 
}

plot(poly.data)

# save new shapefile

combined.shp <- 'combined.shp'
writeOGR(poly.data, dsn=combined.shp, layer='combined1', driver='ESRI Shapefile') 
于 2011-03-08T01:38:50.163 回答
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GeoMerge是一个用于合并 Shapefile 的免费工具。合并 SHP 和 DBF 部件。似乎工作正常,但我没有推太多。

于 2012-02-22T21:53:09.600 回答