当我在 PyCharm 中创建一个新项目时，它会创建一个新的虚拟环境。我已经读过，当我执行 Python 脚本时，它们是在这个环境中使用解释器而不是系统环境来执行的。所以，如果我需要安装一些包，我可以只在这个环境中安装它们，而不是在系统环境中。这很酷。
我还阅读了有关 Anaconda Environment 的信息。当我创建一个新的 Anaconda 环境时，它会创建一个不同于系统环境的新环境。对于我的项目，我可以使用这个环境，只在此处安装所需的包，而不是在主系统环境中。
现在，我的问题是 PyCharm 创建的虚拟环境和 Anaconda 创建的环境有什么区别？PyCharm 创建的虚拟环境约为 15-20MB，而 Anaconda 的虚拟环境为 90MB。所以，一定是有区别的。另外，我读到我可以配置我的 PyCharm 以使用 Anaconda 环境解释器。
那么，PyCharm 和 Anaconda 创建的环境有什么区别呢？
我必须澄清这anaconda只是一个集合。真正的环境管理器是conda. 这里是miniconda。它只包含管理环境的必要部分，而不是完整的anaconda集合。
conda不仅仅是一个简单的 Python 包管理器，而是一个系统范围的包管理器。它将帮助您轻松安装软件包。一个典型的例子是numpy在 Windows 上安装。没有conda，这真的很困难，因为它需要一个很难获得的特定 C 编译器。但有了，您只需一个命令conda即可安装。它将自动解决编译器问题和 C 依赖关系。numpyconda install numpy
回到你的问题，当你在 Pycharm 中创建环境时，它会询问你要创建哪个环境：Virtualenv Environment、Conda Environment或Pipenv Environment. 至于我，我一般会选择Pipenv Environment这个env会绑定到当前项目，并且可以生成一个lock文件。
在这种情况下，我想你现在可以理解了：没有名为“由 PyCharm 创建”或“Anaconda”的 env。只有名为“由 Virtualenv、Conda 或 Pipenv 创建”的环境。而 Pycharm 只是使用和包装其中之一。
Conda Environment那么和Virtualenv Environment（Pipenv Environment本质上是一个Virtualenv Environment复杂的）有什么区别pip？不同之处在于它们的目的不同。
Conda Environment通常用于“Python 用户”。他们使用 Python 作为工具来完成一些其他工作，例如网络爬虫、数据挖掘和图像处理。他们对 Python 知之甚少（因为他们不需要知道），所以conda尽可能地自动化。他们的任务可以在计算机中的任何位置，因此由创建的环境conda位于用户范围的目录中。他们有时需要不同的 Python 版本，这可以在conda但不是virtualenv.
Virtualenv Environment通常用于“Python 开发人员”。他们使用 Python 来构建应用程序或包。创建的环境Virtualenv通常位于当前项目的目录中。因此，您可以为每个应用程序创建一个环境并轻松管理依赖项。
总结一下：
Conda Environment：
Virtualenv Environment：
pipenv默认在用户范围的目录中创建 env，但很多人认为在项目目录中应该是默认的。）对我来说，我两个都用。我conda用来管理不同的 Python 版本并pipenv用来管理我的应用程序的依赖项。
这两个环境都基于 python 的virtualenv，您可以独立使用它们并根据需要在其中配置（或安装）包，而无需担心冲突。这就是 virtualenv 的本质。
Anaconda是一个 Python 发行版（就像 linux 发行版一样），默认情况下它会根据开发人员的需求添加其他包。因此，安装比安装普通的普通 python 更大。这也是它的虚拟环境很大的原因。
Pycharm是一个 IDE，恰好支持 python 的 virtualenv 特性。因此，如果您愿意，它可以为您创建它。它可以使用普通的 python 发行版来创建它，因此它的大小将比使用像 Anaconda 这样的发行版更小，正如您所注意到的。
大小问题不是 Anaconda 特有的，如果您列出 anaconda 为您安装的所有软件包conda list并自己手动安装在“轻量级”虚拟环境中，您会看到大小也增加了。我相信你明白我的意思。