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我想知道是否有一种方法可以计算张量流中非常大的稀疏矩阵的前几个特征向量，希望它可能比 scipy 的 ARPACK 实现更快，它似乎不支持并行计算。至少，据我所知。

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我相信您应该研究PETCs4py或SLEPc4py。它们是 PETSc（用于科学计算的便携式、可扩展工具包）和 SLEPc（用于特征值问题计算的可扩展库）的 python 绑定。

PETSc 和 SLEPc 支持 MPI，因此 PETCs4py 和 SLEPc4py 也支持。

相信你会在例子中找到有用的例子

于 2018-08-21T17:24:13.157 回答