0

我是 Shiny 的新手，所以在 ui 和服务器如何相互交谈时遇到了麻烦。我想创建一个ggplot2带有动态过滤器参数的条形图，这样我就可以在textInput小部件中输入一个单词，这样条形图就会发生变化。

数据：

我正在使用来自 300 个文档的大约 50,000 个单词，这就是我需要 textInput 的原因，但这里有一些示例数据：

library(tidyverse)
library(shiny)

example_df <- tibble::tribble(
  ~doc,         ~word, ~n,
   "A", "sustainable", 5L,
   "A",    "migrants", 2L,
   "A",    "building", 4L,
   "B", "sustainable", 2L,
   "B",    "together", 1L,
   "B",    "building", 5L
  )

用户界面：

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable"),
    ),

    mainPanel(
      plotOutput(outputId = "barchart")
    )
  )
)

使用此代码，我已经遇到了一个我不明白的错误：

Error in tag("form", list(...)) : argument is missing, with no default

服务器：

server <- function(input, output) {

  output$barchart <- renderPlot({
    example_df %>%
      filter(word == input) %>%
      arrange(desc(n)) %>%
      head(20) %>%
      ggplot(aes(x = reorder(doc, n),
                                     y = n)) +
      geom_col() +
      theme_minimal()
  })
}

我知道这个闪亮的代码可能很疯狂，但非常感谢所有帮助！

4

1 回答 1

1

你有两个小错误：

第一：

sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable"),
    )

您只是有一个多余的尾随逗号，这是不必要的，这就是您收到错误的原因。

其次：

example_df %>%
      filter(word == input)

您没有指定要使用的输入。正确的语法是filter(word == input$word)'word' 是你的 textInput 的 id。

完整的更正代码：

library(tidyverse)
library(shiny)

example_df <- tibble::tribble(
  ~doc,         ~word, ~n,
  "A", "sustainable", 5L,
  "A",    "migrants", 2L,
  "A",    "building", 4L,
  "B", "sustainable", 2L,
  "B",    "together", 1L,
  "B",    "building", 5L
)

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable")
    ),

    mainPanel(
      plotOutput(outputId = "barchart")
    )
  )
)

server <- function(input, output) {

  output$barchart <- renderPlot({
    example_df %>%
      filter(word == input$word) %>%
      arrange(desc(n)) %>%
      head(20) %>%
      ggplot(aes(x = reorder(doc, n),
                 y = n)) +
      geom_col() +
      theme_minimal()
  })
}


shinyApp(ui, server)
于 2018-08-21T12:20:27.720 回答