我有一个看起来像这样的df:
number
1
2
3
4
一个看起来像这样的列表:
lst = [1,2,3,4,5]
如何比较数据框中的列表和列,同时删除列表中与数据框中匹配的元素?
新列表将是:
lst = [5]
要在数据框中添加列有许多重复的数字,因此如果它同时在列表和列中,则只需删除一次。
我有一个看起来像这样的df:
number
1
2
3
4
一个看起来像这样的列表:
lst = [1,2,3,4,5]
如何比较数据框中的列表和列,同时删除列表中与数据框中匹配的元素?
新列表将是:
lst = [5]
要在数据框中添加列有许多重复的数字,因此如果它同时在列表和列中,则只需删除一次。
使用numpy.setdiff1d
或减去set
s:
df = pd.DataFrame([1,2,3,4],columns=['number'])
print (df)
lst = [1,2,3,4,5]
L = np.setdiff1d(lst, df['number'])
print (L)
[5]
或者:
L = list(set(lst) - set(df['number']))
print (L)
[5]