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我正在使用 Discogs API，并且遇到了速率限制问题。我有一个循环来循环浏览我所有的发布 ID，然后拉回进一步的发布信息。速率限制是每 60 秒 25 次调用，但我似乎无法找到一种方法来限制来自 httr 的调用。我想知道 for 循环是否会更理想？

我在下面粘贴了我的代码：

releasedata <- lapply(as.list(collection$release_id), function(obj){
  url <- httr::GET(paste0("https://api.discogs.com/releases/", obj))
  url <- rjson::fromJSON(rawToChar(url$content))
  data.frame(release_id = obj, 
             label = url$label[[1]]$name %||% NA,
             year = url$year %||% NA, 
             title = url$title %||% NA, 
             artist_name = url$artist[[1]]$name %||% NA, 
             styles = url$styles[[1]] %||% NA,
             genre = url$genre[[1]] %||% NA,
             average_note = url$community$rating$average %||% NA, 
             votes = url$community$rating$count %||% NA, 
             want = url$community$want %||% NA, 
             have = url$community$have %||% NA, 
             lowest_price = url$lowest_price %||% NA, 
             country = url$country %||% NA)
}) %>% do.call(rbind, .) %>% 
  unique()

如果有人可以为此推荐一个适当的循环，我将不胜感激。

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