data-modeling - 不同维度类型的相同事实

Question

我在一家制造公司工作，并且正在处理既可以是零件（制造产品的输入）也可以是制造产品（公司随后出售的最终输出）的事实数据。我有零件和产品的单独尺寸表，因为属性不同，它们实际上是两种不同的东西。

对于事实数据，所有属性都是相同的，只是一条记录指向一个零件，另一条记录指向一个产品。一条记录不能同时指向两者。

有 2 个单独的事实表，或者有 1 个带有 PartKey 和 ProductKey 的事实表，其中一个总是指向不适用维度表中的 -1 或未知记录是否有意义？

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

您应该有 2 个事实表。

由于 Part 和 Product 是不同的对象，事实表中的键集是不一样的。从形式上讲，它们具有不同的纹理。

例如，假设您的维度是日期、工厂、供应商、零件、产品、客户。那么事实“输入”颗粒可能是：

• 日期
• 植物
• 供应商
• 部分

而事实输出颗粒可能是：

• 日期
• 植物
• 产品
• 顾客

这些事实表有 2 个共享维度（日期和工厂）和 2 个唯一维度（供应商与客户、零件与产品）。这证实了它们的粒度是不同的，不应该将它们强行放在一个表中——表粒度的一致性是维度建模的关键要求。

您将能够跨共享维度一起分析零件和产品，并单独对它们中的每一个进行更专业的分析。随着时间的推移，您将可以灵活地添加更多共享和独特的维度，而无需使用诡计。