keras - 训练和预测时的 Keras 功能智能中心

Question

我已经使用 featurewise_center=True，featurewise_std_normalization=True 实现了 ImageDataGenerator。我将生成器安装到我的训练集（它会学习一些统计数据）并训练我的模型。一切都很好。

训练完成并关闭 python 后，如何使用生成器对测试集进行相同的预处理？我想继承从 fit 中学到的统计数据，以便在我想测试或进一步训练我的模型时使用（原始训练集可能不再可用）。

提前致谢

Answer 1

我已经解决了这个问题。对于那些仍然遇到它的人。请按照以下步骤操作。

1. 使用所需的预处理创建 ImageDataGenerator。
2. 从您的训练数据（即样本）中随机抽取 0.1%。将其加载到内存中 Fit ImageDataGenerator
3. 从 ImageDataGenerator 获取 get Mean 和 STD 并将其放入列表中
4. 尽可能多地迭代数据集并在每次迭代时保存平均值和标准差
5. 计算平均平均值和标准差
6. 项目清单

将平均平均值和平均 STD 分配给新的 ImageDataGenerator。