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我在 python 中使用 Influx DataFrameClient 来检索数据：

from influxdb import DataFrameClient

cli = DataFrameClient(host='localhost',port =   8086,database='rahul')

q= cli.query('select * from cpu')
print(q)

但是查询检索dict格式的数据有很多不正确的标题移位（这让我感到惊讶）：

defaultdict(<type 'list'>, {u'cpu':                                         host    region  value
2018-05-26 10:14:03.151530998+00:00  serverA   us_west   0.64
2018-05-26 10:20:08.584895220+00:00  serverB   us_east   0.74
2018-05-26 10:21:53.594648689+00:00  serverC  us_north   0.84
2018-05-26 10:22:03.750544189+00:00  serverC  us_south   0.91
2018-05-26 10:22:22.360371835+00:00  serverA  us_north   0.10
2018-05-26 10:30:19.126093956+00:00  serverB   us_east   0.19
2018-05-26 10:30:36.509174972+00:00  serverA  us_north   0.21
2018-05-26 10:30:52.672447701+00:00  serverB   us_west   0.81})

我尝试pandas.DataFrame(q)将查询的数据转换为 dataFrame 但没有奏效。

那么，在这里我如何绘制数据date与value数据的关系，如果需要对数据进行操作，如何申请pandas操作？

有什么方法可以使用 pandas 将这些查询的数据转换为 dataFrame 并因此对其进行可视化处理？

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1 回答 1

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DataFrameClient 返回一个以测量名称为键的 DataFrame 字典。

如果您使用q["cpu"]它应该为您提供带有正确标题的 Dataframe，您可以随心所欲地使用它。

于 2019-07-25T09:17:50.893 回答