python - 如何测量函数的内存性能？

Question

有没有办法测量函数在 Python 中使用的内存？内存使用的峰值，或者像内存与执行时间一样？

我可以插入一些字节码，并检查堆栈的每个一定数量的步骤并获取时间戳，但这是我想到的解决方案，我确信有一种方法可以通过标准模块或其他东西找到。

问题是我什至不知道我正在尝试做的事情是否有名字，如果它确实有什么合适的术语。

对我有很大帮助的主要问题是内存监控。任何想法？

（我正在尝试对一些例程进行性能测试，我认为这可能与装饰器有关，但我只需要在执行过程中测量、内存、时间和可能的变量状态的方法，但不像在调试中那样当某个变量保留它的值时发生了许多迭代”和此类问题，并尝试提取函数范围内变量的历史以处理它们）

score 4 · Accepted Answer

是的，它确实存在！您可以使用内存分析器，更多信息在这里。

举个例子：

@profile
def yourFunction():
    alpha = sqrt(2)

您使用以下命令启动脚本：

python -m memory_profiler main.py

要随着时间的推移获取内存占用，您可以使用同一包中的 mprof：

mprof run main.py
mprof plot

你会得到（例如）

1 回答 1