我正在使用 Azure IoT Edge 在管道中发送一些消息。我设置了一个自定义终结点（例如GenericEndpoint），它将消息发送/放入 Azure Blob 存储。我正在使用路由将设备消息推送到特定端点GenericEndpoint。
GenericEndpoint的批处理频率设置为 60 秒。所以 1 批在指定的容器中创建了 1 个带有一些消息的单个文件。
可以说，特定容器中的单个 blob 批处理文件（例如blobX ）中有N条消息。如果我取 blobX 中每条消息 i 的IoTHub.EnqueuedTime (i) 和blobX的“创建时间”之差的平均值，并将其称为AVG，我得到：
我认为，这基本上给了我这些N条消息在写入 blob 存储之前在 iothub 中花费的平均时间。现在我在这里观察到的是，如果p和q分别是blobX中写入的第一条和最后一条消息，那么
但由于批处理间隔设置为 60 秒，我预计这个平均值或AVG大约接近 30 秒。因为，如果消息一到就写入，那么每个批处理文件的平均时间将接近 30 秒。
但在我的情况下，AVG ≈ 90 秒，这表明消息至少要等待大约一个批处理间隔（在本例中为 60 秒），然后再考虑用于特定批处理。
假设：当一批消息被写入一个 blob 文件时，它们是一次性写入的。
我的问题：
一个批次间隔或 60 秒的延迟是故意的吗？如果是，那么我假设它将批处理间隔更改为 100 秒。
如果不是，那么在iothub中处理一条消息然后通过路由将其发送到自定义端点通常需要60秒吗？还是我从一个完全错误的角度来看这个？
如果我的问题看起来令人困惑，我会事先道歉。