在下面的代码中,该astuple
函数正在执行数据类的类属性的深层复制。为什么它不产生与函数相同的结果my_tuple
?
import copy
import dataclasses
@dataclasses.dataclass
class Demo:
a_number: int
a_bool: bool
classy: 'YOhY'
def my_tuple(self):
return self.a_number, self.a_bool, self.classy
class YOhY:
def __repr__(self):
return (self.__class__.__qualname__ + f" id={id(self)}")
why = YOhY()
print(why) # YOhY id=4369078368
demo = Demo(1, True, why)
print(demo) # Demo(a_number=1, a_bool=True, classy=YOhY id=4369078368)
untrupled = demo.my_tuple()
print(untrupled) # YOhY id=4369078368
trupled = dataclasses.astuple(demo)
print(trupled) # YOhY id=4374460064
trupled2 = trupled
print(trupled2) # YOhY id=4374460064
trupled3 = copy.copy(trupled)
print(trupled3) # YOhY id=4374460064
trupled4 = copy.deepcopy(trupled)
print(trupled4) # YOhY id=4374460176
脚注
正如Anthony Sottile 的出色回应所表明的那样,这是 Python 3.7 中编码的行为。任何希望 astuple 以与 collections.namedtuple 相同的方式解压的人都需要用类似于 .namedtuple 的方法替换它Demo.my_tuple
。以下代码没有 my_tuple 脆弱,因为如果数据类的字段发生更改,则不需要修改。另一方面,如果__slots__
在使用中,它将不起作用。
__hash__
每当类或其超类中存在方法时,这两个版本的代码都会构成威胁。请参阅 Python 3.7 文档unsafe_hash
,特别是“以下是管理隐式创建方法的规则”开头的两段__hash__()
。
def unsafe_astuple(self):
return tuple([self.__dict__[field.name] for field in dataclasses.fields(self)])