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与 libdmtx 相比，ZXing 的 DataMatrix 解码的条码本地化有多可靠？

我有一组包含 DataMatrix 条形码的贴纸 png 图像文件（专有的，所以很遗憾我无法分享它们）。这些贴纸位于平坦的表面上，具有非常好的安静区域，并且通常位于图像的中心，但会受到光照条件和轻微灰尘的影响，这可能是可靠解码的最大障碍。

我想使用可修改的 Java 库来解码它们，似乎 ZXing 是唯一的开源选项（对其他建议开放）。然而，在通过ZXing 在线解码器运行这些图像时，我始终没有找到 BARCODE FOUND，即使是在最干净的图像上也是如此。相比之下，当我通过专有的在线解码器（例如Inlite 的免费在线条形码阅读器）运行相同的图像时，我可以获得所有图像的可靠解码。我的公司已经在 C 中实现了一个库，它还通过处理和调用libdmtx来可靠地解码条形码图像。同样，这个基于 libdmtx 构建的在线 DataMatrix 解码器也可以可靠地读取我的图像文件。

ZXing 中的条码本地化是否明显不如 libdmtx？如果我在通过 ZXing 运行图像文件之前尝试对图像文件进行相同的预处理，是否可以获得类似的结果？我对 Java 库（ZXing）有强烈的偏好，但我可能别无选择，只能使用 libdmtx。将不胜感激任何见解，谢谢！

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我和你有类似的问题，但在编码方面。根据我的发现，Zxing 肯定不如 Libdmtx。我们在 C++ 和 Java 项目中使用了这两个库。

有一种情况是 Zxing 在生成条形码时中断，请看我的评论： https ://github.com/zxing/zxing/issues/624

然而 Libdmtx 工作流畅。您在 Java 世界中拥有的其他免费选项是（它们用于编码）：

  • 条形码4j
  • Okapi条码
于 2019-04-01T12:57:49.367 回答
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另一种选择是这里相对较新的 ZXing cpp 端口：https ://github.com/nu-book/zxing-cpp 。

它包含一个全新的 DataMatrix 检测器，旨在修复 Java 上游版本的严重限制。它专门设计用于处理低分辨率图像（模块大小低至约 2 个像素）和仅具有所需 1 个模块的安静区域和繁忙背景的符号。

下面的比较肯定不“公平”，但我刚刚dmtxread使用 libdmtx 的实用程序尝试了我的测试图像集，它错过了 17 个样本中的 3 个，并且与我的代码相比，它花费的时间是我的代码的 300 倍 :)。

于 2020-11-06T23:07:12.597 回答