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我有一些看起来像这样的测试数据：

library(rbokeh)
library(lattice)

Date<-as.Date(c("2017-01-01","2017-01-01","2017-01-01","2017-01-02","2017-01-02","2017-01-02","2017-01-03","2017-01-03","2017-01-03","2017-01-4","2017-01-4","2017-01-4"))
Date<-as.POSIXct(Date)
Y<-c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3)
Temp<-c(20,23,25,19,20,21,18,19,20,13,17,19)
DF<-data.frame(Date,Y,Temp)

我使用像这样的 lattice levelplot 可视化它：

dev.new(width=15, height=6)
levelplot(Temp ~ Date * Y, data = DF,ylim=c(3,1),
  xlab = "TimeStamp", ylab = "Temp",
  main = "Test", aspect=0.4,
  col.regions =colorRampPalette(c('blue','red')),at=seq(13, 25, length.out=120))

我已经开始使用 rbokeh 创建交互式绘图，以便放大 x（日期）轴的各个方面以进行基本数据探索。但是我找不到一种方法来为这种级别图创建类似的 rbokeh-ish 情节。有没有办法让 rbokeh 创建一个级别图，或者如果没有其他库可以？

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devtools::install_github("JohnCoene/echarts4r")

library(echarts4r)

DF %>% 
    dplyr::mutate(Date = as.Date(Date)) %>% 
    e_charts(Date) %>% 
    e_heatmap(Y, Temp) %>% 
    e_visual_map(Temp)
于 2018-08-11T12:06:28.617 回答