我正在使用马赛克包等学习统计和 R。对于双尾测试,如果我可以从分布函数中看到(并获得结果)而不必乘以 2,那将很有用。
在当前版本的马赛克中有什么办法吗?
例如。而不是xpnorm(1.96, lower.tail = FALSE) * 2
我想得到相同的结果而不乘以 2 并遮蔽两条尾巴。
我正在使用马赛克包等学习统计和 R。对于双尾测试,如果我可以从分布函数中看到(并获得结果)而不必乘以 2,那将很有用。
在当前版本的马赛克中有什么办法吗?
例如。而不是xpnorm(1.96, lower.tail = FALSE) * 2
我想得到相同的结果而不乘以 2 并遮蔽两条尾巴。
xpnorm() 故意遵循 pnorm(),因此每个只处理一个(类型)尾部。但是,您可以指定多个切割点(例如 c(-1.96, 1.96))来获得带有两个尾部阴影的图片。但是您仍然需要一些额外的算术来获得两个尾部概率的总和。
library(mosaic)
xpnorm(c(-1.96, 1.96))
#>
#> If X ~ N(0, 1), then
#> P(X <= -1.96) = P(Z <= -1.96) = 0.025 P(X <= 1.96) = P(Z <= 1.96) = 0.975
#> P(X > -1.96) = P(Z > -1.96) = 0.975 P(X > 1.96) = P(Z > 1.96) = 0.025
#>
#> [1] 0.0249979 0.9750021
由reprex 包(v0.2.0)于 2018 年 8 月 10 日创建。
朝另一个方向发展(如果您知道概率并想找到临界值),我们引入了 xcnorm() 来查找限制指定中心概率的端点。这是一个例子:
library(mosaic)
xcnorm(0.90)
#>
#> If X ~ N(0, 1), then
#> P(X <= -1.644854) = 0.05 P(X <= 1.644854) = 0.95
#> P(X > -1.644854) = 0.95 P(X > 1.644854) = 0.05
#>
#> [1] -1.644854 1.644854
由reprex 包(v0.2.0)于 2018 年 8 月 10 日创建。