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TL：DR
我想将 GeoJSON 格式的 GeoServer WFS FeatureCollection 反序列化为GeometryField/ GeometryCollection。

让我们从模型开始：

class Layer(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    layer = GeometryCollectionField(null=True)

和序列化器：

class LayerSerializer(GeoFeatureModelSerializer):

    class Meta:
        model = Layer
        geo_field = 'layer'
        fields = ('id', 'name', 'layer')

现在示例 WFS GeoJSON 如下所示：

{
  "type": "FeatureCollection",
  "totalFeatures": 1,
    "features": [
      {
        "type": "Feature",
        "id": "some_id",
        "geometry": {
          "type": "MultiLineString",
          "coordinates": [
            [
              [4.538638998513776, 50.4674721021459],
              [4.5436667765043754, 50.47258379613634],
              [4.548444318495443, 50.47744374212726], 
              ...     
        },
        "geometry_name": "the_geom",
        "properties": {
          ...
        }
      }
    ],
    "crs": {
      "type": "name",
      "properties": {
        "name": "urn:ogc:def:crs:EPSG::4326"
      }
    }
  }
}

在尝试反序列化上述内容时，出现以下错误：

"layer": [
  "Unable to convert to python object: 
  Invalid geometry pointer returned from \"OGR_G_CreateGeometryFromJson\"."
]

PS：我更喜欢不需要修改 GeoJSON 即可将其转换为 的解决方案（如果存在）GeometryCollection，因为我已经成功地做到了。

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2 回答 2

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@Nikko 有一个非常好的和非常面向 DRF 的解决方案！

我实际上以非常相似的方式解决了这个问题，通过为地理服务器的特定响应创建一个解析器，它geos.GeometryCollection从以下位置返回一个features：

def parse_feature_collection(feature_collection: dict):
    """
    Parses a WFS response from GeoServer and creates a GeometryCollection from it.
    """
    geometries = [
        GEOSGeometry(json.dumps(feature.get('geometry')))
        for feature in feature_collection.get('features')
    ]
    return GeometryCollection(tuple(geometries), srid=4326)

然后在celery 任务中使用它来更新相应的模型字段并在实例上执行一些其他耗时的方法（栅格化数据并应用一些计算）。

于 2019-11-26T13:52:15.743 回答
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我遇到了一些类似的情况。我认为问题在于解析 GeoJSON，因为它已转换为 Python 字典。我曾经json.dump把它带回 JSON 格式。

这就是我解决我的问题的方法。首先是为 GIS 字段制作字段序列化程序。就我而言，我使用了 GEOSGeometry：

#serializers.py
from django.contrib.gis.geos import GEOSGeometry
import json

class GeometryFieldSerializer(serializers.Field):
    def to_representation(self, instance):
        if instance.footprint:
            instance = json.loads(instance.footprint.geojson)
        else:
            instance = None
        return instance

    def to_internal_value(self, data):
        data = str(json.dumps(data))
        meta = {"footprint": GEOSGeometry(data)}
        return meta

在此之后，您可以将其合并到您的主序列化程序中。例如：

#serializers.py
class ModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    footprint = GeometryFieldSerializer(source='*')

    class Meta:
        model = Model

这是我要发布的示例 JSON：

{"name": "test",
"footprint": {"type": "Polygon",
              "coordinates": [[ [121.37, 14.02], [121.62, 14.02], 
                                [121.62, 14.26], [121.37, 14.26], 
                                [121.37, 14.02] ]]}
}
于 2019-11-26T09:36:38.967 回答