老实说，我对此感到不知所措。在过去的几年里，我在不同的计算环境中使用了 Anaconda2 和 Basemap 和 GDAL。我目前正在使用无法连接到互联网的 Win10 机器，我正在尝试将最新的 GDAL 和 Basemap 放入 Anaconda2 Python 2.7 安装中。
GDAL 看起来一直都是这样——你安装 GDAL Core、Python 绑定并设置环境设置。
底图是我有点不知所措的地方。我读到它接近 EOL。所以我正在考虑使用Catopy项目的建议。但是我没有使用 conda 的能力，所以我对所有使它工作的软件包有点不知所措。PROJ.4 需要 OSGeo4W。上次我在机器上安装 OSGeo 时，它自己的 python 安装破坏了我的安装。另外，我不知道如何通过 OSGeo4W w/o internet 安装 PROJ 库。
有人可以提供一些指导吗？我可能会坚持使用 Basemap 并继续前进，但由于我将努力从头开始更新这台机器，所以我不妨长期计划。
谢谢！
V/R，弗兰克
我不会因为您没有互联网连接而放弃 Conda 的所有好处。尤其是在 Windows 上，因为自己构建像 GDAL 等这样的包只不过是一门黑暗的艺术（至少对我来说）。
我假设您确实有另一台具有 Internet 连接的 Windows 计算机？因为您似乎能够将安装文件传输到它。
如果是这样，我会在您的离线机器上设置一个本地存储库并将其添加到您的 Conda 频道，并删除所有在线频道。
您应该能够在您的在线机器上创建一个 Conda 环境，模仿您对离线机器的所有需求。确保平台（例如 win-64）和 Python 版本相同。Conda 将下载所有必需的软件包，这些软件包将位于\pkgs\您的 Conda 安装文件夹中。如果您运行，您可以获得特定文件conda list --explicit -n <env_name>，这允许您在必要时自动执行复制过程。
您可以将这些包（只是.tar.bz2文件）移动到离线机器上的本地存储库，更新存储库并且conda install ...应该可以正常工作。例如，在我无法依赖互联网连接的地方旅行时，我总是这样做。您还可以将文件直接复制到\pkgs\离线计算机上的目录中，这也应该可以。但是由于该目录基本上只是一个缓存，因此设置本地存储库会更干净一些。如果本地存储库是共享文件夹，则本地网络上的其他机器也可以使用它。
以下是有关设置本地存储库的一些信息： 创建自定义通道
它看起来更容易，基本上是创建一个包含包的目录并conda index在其上运行。您必须通过修改.condarc文件或运行将本地频道添加到您的 conda 设置中conda config --add channels <location>。详见：管理频道