简而言之：
我正在寻找一种方法来计算 python 中多个值轴上的多维自定义图像过滤器。
我的意思是：
使用 scipy 的 ndimage，我可以使用 ndimage.generic_filter 将自定义函数 myfunc 应用于 N 维 numpy 数组。在 myfunc 中，我只需要说明如何处理传递给函数的形状 (size[0],…,size[N-1]) 的像素邻域。
与此略有不同，我想做的是提供一个形状数组（S1，…，SN，V1，…VM）并仅沿空间维度应用过滤器，并将剩余的 M 轴解释为值轴。然后，要处理的像素邻域的形状为 (size[0],...,size[N-1],V1,...,VM)。
到目前为止，我对这种过滤器有自己的相对幼稚的实现，但是最好有一个处理一般情况和处理边界效果的版本。
非常感谢您的提示或想法！干杯