我想在我的 QuickSight 报告中使用我在 AWS 中创建的 ML 模型。
- 有没有办法使用 ML 端点以便在 QuickSight 中运行批量预测？
- 我可以定义一个“计算字段”来做到这一点吗？
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目前没有与 AWS SageMaker 和 QuickSight 的直接集成，但是您可以使用 SageMaker 的批量转换作业在 QuickSight 之外转换数据，然后将此信息导入 QuickSight 以进行可视化。SageMaker 批量转换作业的输出格式为 S3，它是 QuickSight 支持的输入数据源。
根据您的喜好，您还可以将对 AWS 服务（例如 AWS Lambda 或 AWS SageMaker）的调用集成为数据存储中的用户定义函数 (UDF)。以下是一些可能有帮助的资源：
- https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/user-defined-functions.html
- https://aws.amazon.com/blogs/big-data/from-sql-to-microservices-integrating-aws-lambda-with-relational-databases/
在这方面，计算字段可能对您没有帮助 - 计算字段仅限于一组相对较小的操作，并且这些操作都不支持对外部源的调用。
于 2018-08-14T16:49:55.897 回答