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我正在使用pyramid-arima auto_arimapython 进行时间序列预测（每日条目），其中 y 是我的目标，x_features 都是外生变量。我想要基于最低 aic 的最佳订单模型，但auto_arima只返回很少的订单组合。

PFA 其中第一个代码行 ( start_p = start_q = 0& max_p = 0, max_q = 3) 返回所有 4 个组合，但第二个代码行 ( start_p = start_q = 0& max_p = 3, max_q = 3) 只返回 7 个组合，没有给出 (0,1,2) 和 (0,1,3) 等，其中基于aic导致错误的模型选择。所有其他参数都是默认的，例如max_order = 10

我有什么遗漏或做错了吗？
先感谢您。

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你说error_action='ignore'，所以可能（0,1,2）和（0,1,3）（和其他命令）给出了错误，所以它们没有出现在结果中。（我没有足够的声誉来写评论，抱歉）。

于 2018-11-13T15:36:12.997 回答
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autoarima 训练的模型数量取决于您输入的数据，stepwise= True如果它是 True autoarima 使用经过验证的方法来减少迭代次数以找到最佳模型，并且这是最好的 90% 情况，除非数据变化很大。如果您希望其余模型也可以运行，因为它不会花费大量时间来执行，请尝试stepwise=False使用所有可能的参数组合保持它训练的位置。

希望这可以帮助

于 2019-04-02T05:29:51.947 回答