我想像在 Windows taskmgr.exe 中那样测量每个进程的 GPU 使用率，但是在尝试使用 pyNVML 库时遇到了几个问题。结果，我有几个问题。
首先，目前是否可以使用 Python 测量 Windows 中每个进程的确切 GPU 使用率？我已经尝试过nvidia-smi查询，但这似乎没有显示每个进程的内存使用和利用率百分比。
其次，如果可以使用 Python 以这种方式测量 GPU 使用率，我想以与 Windows 10 的 Windows taskmgr.exe 类似的方式测量和显示它。
到目前为止，这是我的代码：
nvmlInit()
deviceCount = nvmlDeviceGetCount()
#print(deviceCount)
for device_id in range(deviceCount):
hd = nvmlDeviceGetHandleByIndex(device_id)
#print(handle)
cps = nvmlDeviceGetGraphicsRunningProcesses(hd)
for ps in cps :
pp = ps.pid
#print(pp)
try :
name = str(nvmlSystemGetProcessName(ps.pid))
n = name.split("\\")
#print(n[len(n)-1][:-1])
process_name = n[len(n)-1][:-1]
if process_name == 'chrome.exe':
print(process_name, pp, ps.usedGpuMemory)
except:
pass
我的结果：
chrome.exe 16688 None
如您所见，这并没有显示每个进程的 GPU 内存使用情况，但我需要 taskmgr 的 GPU 部分中显示的信息。（我不需要可视化。）
我的电脑规格是 Windows 10 pro、GTX 950、i5-6600
如果目前在 Python 中这是不可能的，您是否有任何其他建议可以自动收集每个进程的 GPU 使用情况。
谢谢你。