python - 如何查找知道主题或其他方式的rdf对象？

Question

我正在使用 RDFLIB 在带有 ntriples 的 3 个数据集（A、B、C）之间构建图形。

目标：图表包含这些数据集 A->B、B->C 和 C->A 之间的链接，我想通过确保从 A 传出的链接引用回 A 中的相同条目来检查这些链接的一致性。

问题：一旦我遍历 A->B 中的链接，我想在 B->C 中查找相应的条目（可能不止一个），对于 C->A 也是如此，有没有办法通过了解主题而不遍历所有条目来查找对象？

Answer 1

有没有办法通过知道主题而不遍历所有条目来查找对象？

答案是肯定的。您可以使用不同的机制：（a）有限制地迭代；或 (b) 发出 SPARQL 查询。

(a) 约束图并迭代

triples此解决方案在 Graph 对象上使用 RDFLib函数。请参阅此参考。

#Parse the file
g = rdflib.Graph()
g.parse("yourdata.nquads")
subject = article = rdflib.term.URIRef("http://www.someuri.org/for/your/subject")

# (subject,None,None) represents a constrain to iterate over the graph. By setting
# any of the three elements in the triple you constrain by any combination of subject,
# predicate or object. In this case we only  constrain by subject.
for triple in g.triples((subject,None,None)):
    print triple

(b) 发出 SPARQL 查询

使用SPARQL 标准的更标准的解决方案。

rdflib.plugin.register('sparql', rdflib.query.Processor,
                       'rdfextras.sparql.processor', 'Processor')
rdflib.plugin.register('sparql', rdflib.query.Result,
                       'rdfextras.sparql.query', 'SPARQLQueryResult')

 #Parse the file
g = rdflib.Graph()
g.parse("yourdata.nquads")

query = """
    SELECT ?pred ?obj WHERE {
         <http://www.someuri.org/for/your/subject> ?pred ?obj
    }
    """
for row in g.query(query):
    print "Predicate:%s Object:%s"%(row[0],row[1])