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我想编写一些测试用例来在 isinstance(obj, requests.Response) 逻辑中练习object_check 。在我创建 Mock 数据作为 requests.post 的返回值之后。模拟数据的类型始终是 Mock 类。这样，我如何重写模拟数据，以便模拟数据可以是 requests.Response 的类型？这样我可以运动行d = obj.json()吗？

from unittest.mock import patch, Mock
import unittest
import requests
from requests.exceptions import HTTPError
import pytest
def object_check(obj):
    if isinstance(obj, bytes):
        d = ujson.decode(obj.decode())
    elif isinstance(obj, requests.Response):
        d = obj.json()
    else:
        raise ValueError('invalid type')
    return d

def service_post(params):
    """
    trivial function that does a GET request
    against google, checks the status of the
    result and returns the raw content
    """
    url = "https://www.iamdomain.com"
    params = {'number': 1234, 'user_id': 1, 'name': 'john'}
    resp = requests.post(url, data=params)
    return object_check(resp)

@patch.object(requests, 'post')
def test_service_post(mock_request_post):
    data = {'number': 0000, 'user_id': 0, 'name': 'john'}
    def res():
        r = Mock()
        r.status_code.return_value = 200
        r.json.return_value = data
        return r
    mock_request_post.return_value = res()
    assert data == service_post(data)
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3 回答 3

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你可以这样做：

@patch.object(requests, 'post')
def test_service_post(mock_request_post):
    data = {'number': 0000, 'user_id': 0, 'name': 'john'}
    def res():
        r = requests.Response()
        r.status_code = 200
        def json_func():
            return data
        r.json = json_func
        return r
    mock_request_post.return_value = res()
    assert data == service_post(data)

当我在本地运行它时，测试就通过了。请注意，Mock 是一种迷你气味。

我曾经是Mock. 不过，随着我成长为一名开发人员，我真的尽量避免它。它可能会欺骗您进行一些非常糟糕的设计，并且它们可能很难维护（尤其是因为您正在修改您Mock的保存返回值）。Mock也可能会造成错误的安全感（即使 Web 服务发生巨大变化，您的测试仍将继续通过，因此您可能会在产品中爆炸）。我不认为你在这里真的需要它。两种选择：

  1. 您可以点击您尝试点击的任何服务，并使用 序列化（保存）该响应pickle，并将其存储到磁盘（将其保存在您的测试套件中）。然后让您的单元测试将其读回并使用实际的响应对象。您仍然需要patchover requests.post，但至少会为您排列好返回值，并且随着您的需求/应用程序的增长，您不必添加或修改它们。
  2. 刚刚上网。完全忘记patch：只需在测试中进行 POST 并检查响应。当然，这可能会很慢，并且只有在您有互联网的情况下才有效。你会得到愚蠢的纯粹主义者，他们会告诉你永远不要在单元测试中这样做。如果您遇到其中一个纯粹的人，也许可以将其转移到集成测试中。但说真的，没有什么可以替代你在 prod 中实际要做的事情。这样做的好处是，如果 Web 服务发生变化，那么您将立即知道它并可以修复您的代码。缺点是它会减慢您的测试套件的速度，并且它可能是一个不可靠的测试（如果 web 服务关闭，您的测试将失败......但实际上知道这一点可能会很好）。

我建议如果 web 服务不稳定（即容易改变），使用选项 2。否则，使用选项 1。或者做两​​者的某种组合（对于单元测试，Mock并patch在集成测试中点击服务）。只有你可以决定！

HTH，祝你好运！

于 2018-08-03T19:55:57.447 回答
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spec实例化模拟时使用参数：

>>> from unittest.mock import Mock
>>> from requests import Response
>>> m = Mock(spec=Response)
>>> m.__class__
requests.models.Response
>>> isinstance(m, Response)
True

另请注意，这r.status_code.return_value = 200不适用于规范；而是直接设置值：

r.status_code = 200
于 2018-08-03T20:41:44.467 回答
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如果您想模拟text或content@property 值PropertyMock，请使用text

@patch.object(requests, 'post')
def test_service_post(mock_request_post):
    data = {'number': 0000, 'user_id': 0, 'name': 'john'}
    def res():
        r = requests.Response()
        r.status_code = 200
        type(r).text = mock.PropertyMock(return_value=my_text)  # property mock
        def json_func():
            return data
        r.json = json_func
        return r
    mock_request_post.return_value = res()
    assert data == service_post(data)
于 2019-01-30T18:59:56.387 回答