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我正在尝试使用以下代码使用 pyinotify 看门狗处理给定文件夹中的新文件：

import pyinotify
import pydicom as pyd

class EventHandler(pyinotify.ProcessEvent):

    def process_IN_CREATE(self, event):
        if not event.dir:
            print("Got new file: ", event.pathname)
            img = pyd.dcmread(event.pathname)
            pix = img.pixel_array


wm = pyinotify.WatchManager()
mask = pyinotify.IN_CREATE
loop = asyncio.get_event_loop()
notifier = pyinotify.AsyncioNotifier(wm, loop, default_proc_fun=EventHandler())
wdd = wm.add_watch('/home/Dicom/work', mask, rec=True, auto_add=True)

try:
    loop.run_forever()
except:
    print('\nshutting down...')

loop.stop()
notifier.stop()

并得到以下错误： 

AttributeError: "Amount of pixel data 5045478 does not match the expected data 19633600."

文件未损坏。错误中的第一个数字可能更大或更小，约为预期 (19633600) 的 30-90%。看起来没有足够的时间来读取像素数据。

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如果问题是你所说的（文件没有损坏并且文件仍在写入磁盘），你想重命名你的方法来使用它process_IN_CLOSE_WRITE。

像这样：

import pyinotify
import pydicom as pyd

class EventHandler(pyinotify.ProcessEvent):

    def process_IN_CLOSE_WRITE(self, event):
        if not event.dir:
            print("Got new file: ", event.pathname)
            img = pyd.dcmread(event.pathname)
            pix = img.pixel_array


wm = pyinotify.WatchManager()
mask = pyinotify.IN_CLOSE_WRITE
loop = asyncio.get_event_loop()
notifier = pyinotify.AsyncioNotifier(wm, loop, default_proc_fun=EventHandler())
wdd = wm.add_watch('/home/Dicom/work', mask, rec=True, auto_add=True)

try:
    loop.run_forever()
except:
    print('\nshutting down...')

loop.stop()
notifier.stop()
于 2018-07-31T18:13:02.773 回答