nlp - 训练 NER 模型以识别自定义实体

Question

目前，我能够训练 NER 模型来识别 Location、Person、Organization 的自定义值，但是如何训练 NER 模型来识别其他实体，如 Skill、Proofs、Vehicle..etc。

Answer 1

请看斯坦福NER的介绍：https ://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html

培训描述在： https ://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.html#a

基本上，您必须使用带标签的文本创建训练数据。格式是制表符分隔的文件（.tsv 文件）。像这样的东西：

This  O
is    O
a     O
Mercedes    VEHICLE
.

您将需要大量数据，并且可能必须手动对其进行注释。有一些像 dataturks.com 这样的工具可以帮助你。