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我有大量数据地图，每个地图都需要以嵌套方式分类。

即，给定的项目可能是 A 或 B（由函数确定），如果是 B，则它可能是 C 或 D（由另一个函数确定），依此类推。在每个阶段，更多与分类相关的数据可以添加到每个地图中。进行分类的功能本身非常复杂，可能需要引入额外的数据来进行确定。

自递归多方法是否是构建代码以执行此操作的好方法？我会派出迄今为止为一个项目确定的最具体的类型，或者在无能为力的情况下返回当前最好的分类。

我可以在单个分类函数中使用嵌套的 ifs 来获得预期的效果，但天哪，太丑了。

多方法在这里是否合适，或者我是否过于复杂化并且错过了一种更简单的代码结构方式？

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似乎多方法在这里可能有用。我猜所有的复杂性都在调度函数中？因此，一旦您对顶层进行分类，您就会再次使用触发不同实例的更多信息再次触发多方法？

另一种思考方式是基于遍历决策树而不是遍历您的输入。我想知道使用 clojure.zip 遍历分类函数树是否是一个有趣的解决方案。您在每个节点上的分类函数可以告诉您接下来如何遍历树（去哪个孩子）。您不一定需要 clojure.zip，但它已经包含树形导航。

于 2011-03-01T21:58:54.327 回答
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多方法很棒，因为当问题的复杂性需要时，它们允许这种级别的调度。我说如果它做你想要的就去吧。

也许你可以建立一个isa层次结构来帮助

于 2011-03-01T21:45:41.810 回答