我在需要连接的所有图像的 numpy 数组中有坐标。我使用 OpenCV 使用归一化互相关来查找坐标。我在平铺这些图像时遇到问题，因为它是分辨率为 640X480 像素的非常大的 300X300 图像。目前，我正在使用 pyvips 合并所有这些图像以形成高分辨率图像，但它正在谈论大约 20GB 的 RAM。
有什么方法可以将它降低到<4GB？是否有任何数据库来存储所有图像并显示平铺图像？
我将在使用数据库之前完成所有预处理步骤。我只需要使用图像和坐标的高分辨率平铺图像，而无需使用太多 RAM。甚至我也可以在网格中制作这些图像，无需坐标即可直接连接。请提出一种方法来实现这一点。