我目前正在尝试实现作为 GAN 结构的 Pix2Pix 算法，但我在鉴别器的收敛和生成器的输出图片方面存在一些问题......
1）收敛问题：
判别器似乎根本不收敛。当我打印生成器的损失时，它似乎工作得很好：
但是当我打印鉴别器的损失时，我有以下情节：
或更准确地说：
你知道这种行为的可能原因是什么吗？我怎样才能稳定判别器的学习？
2) 色差
我对生成的图片也有一些问题。事实上，我经常有完全饱和的颜色，打印的物体只有一种颜色：
例如，该解决方案似乎每 200 步训练鉴别器，在这种情况下，我得到类似的东西：
但是一点都不满足……
（我准确地说第一列是生成器的输入，第二列是生成器的输出，第三列是目标图片，目前我只是在尝试我的网络来重现相同的图片......这应该很容易...）
注意：初始化似乎在颜色上也起着非常重要的作用，事实上，使用完全相同的参数，我在数千步之后得到了非常不同的结果。
有人想解释这些现象吗？
非常感谢您的阅读和您的潜在帮助！