在训练多层神经网络时,需要使用 sigmoidal 激活函数才能有效地学习。
在训练单层感知器时使用 sigmoidal 激活函数有什么好处,或者一个简单的 step(heaviside)函数是否足够(甚至更可取)?
我正在慢慢了解神经网络,但对此的任何帮助将不胜感激。
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