c++ - 从一组非连续的 2d 切片创建一个 3d numpy 数组

Question

是否可以使用 PyArray_NewFromDescr 从一组连续的二维数组创建 numpy 数组对象，而无需复制数据？

Answer 1

您的帖子有轻微的不一致；我假设您的标题描述了您想要的内容。查看 Python API 文档，PyArray_NewFromDescr只接受一个指向预分配内存的指针，所以答案几乎肯定是否定的。看来您可以巧妙地使用该strides参数来实现此目的；但即便如此，非连续内存也必须以常规方式布局。

此外，从 来看，这显然不是 numpy 想要你做的PyArray_CheckStrides，这似乎假设了一个连续的内存块。

Answer 2

简短的回答，不。

Numpy 希望所有数据都以简单的跨步模式放置。当迭代数组时，为了在一个维度上前进，它会在内存中的位置添加一个常量，即该维度的步幅大小。因此，除非您的 2-d 切片定期布局（例如，较大的 3-d 数组的每隔一行），numpy 将需要复制数据。

如果你有那个订单，你可以做你想做的事。您需要创建一个 PyArray 结构，其中数据指向第一项，步幅对于布局是正确的，并且描述也是正确的。最重要的是，您需要将基本成员设置为另一个 python 对象，以在此视图存在时保持大块内存处于活动状态。