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我有 GeoJSON

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {},
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [[13.65374516425911, 52.38533382814119], [13.65239769133293, 52.38675829106993], [13.64970274383571, 52.38675829106993], [13.64835527090953, 52.38533382814119], [13.64970274383571, 52.38390931824483], [13.65239769133293, 52.38390931824483], [13.65374516425911, 52.38533382814119]]
        ]
      }
    }
  ]
}

http://geojson.io显示为

在此处输入图像描述

我想用 Python 计算它的面积（87106.33m^2）。我怎么做？

我试过的

# core modules
from functools import partial

# 3rd pary modules
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.ops import transform
import pyproj

l = [[13.65374516425911, 52.38533382814119, 0.0], [13.65239769133293, 52.38675829106993, 0.0], [13.64970274383571, 52.38675829106993, 0.0], [13.64835527090953, 52.38533382814119, 0.0], [13.64970274383571, 52.38390931824483, 0.0], [13.65239769133293, 52.38390931824483, 0.0], [13.65374516425911, 52.38533382814119, 0.0]]
polygon = Polygon(l)

print(polygon.area)
proj = partial(pyproj.transform, pyproj.Proj(init='epsg:4326'),
                   pyproj.Proj(init='epsg:3857'))
print(transform(proj, polygon).area)

它给出了1.1516745933889345e-05-233827.03300877335第一个没有任何意义是意料之中的，但是我该如何解决第二个呢？（我不知道如何设置pyproj.Projinit 参数）

我想epsg:4326它是 WGS84 （来源）是有道理的，但对于epsg:3857我不确定。

更好的结果

以下更接近：

# core modules
from functools import partial

# 3rd pary modules
import pyproj
from shapely.geometry import Polygon
import shapely.ops as ops

l = [[13.65374516425911, 52.38533382814119, 0],
     [13.65239769133293, 52.38675829106993, 0],
     [13.64970274383571, 52.38675829106993, 0],
     [13.64835527090953, 52.38533382814119, 0],
     [13.64970274383571, 52.38390931824483, 0],
     [13.65239769133293, 52.38390931824483, 0],
     [13.65374516425911, 52.38533382814119, 0]]
polygon = Polygon(l)

print(polygon.area)
geom_area = ops.transform(
    partial(
        pyproj.transform,
        pyproj.Proj(init='EPSG:4326'),
        pyproj.Proj(
            proj='aea',
            lat1=polygon.bounds[1],
            lat2=polygon.bounds[3])),
    polygon)
print(geom_area.area)

它给出了 87254.7m^2 - 与 geojson.io 所说的仍然有 148m^2 不同。为什么会这样？

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1 回答 1

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看起来 geojson.io 并没有像您一样在将球面坐标投影到平面后计算面积，而是使用特定算法直接从 WGS84 坐标计算球体表面上多边形的面积。如果您想重新创建它，您可以在此处找到源代码。

如果您乐于继续将坐标投影到平面系统以计算面积，因为它对于您的用例来说足够好，那么您可以尝试使用此投影来代替德国。例如：

from osgeo import ogr
from osgeo import osr

source = osr.SpatialReference()
source.ImportFromEPSG(4326)

target = osr.SpatialReference()
target.ImportFromEPSG(5243)

transform = osr.CoordinateTransformation(source, target)

poly = ogr.CreateGeometryFromJson(str(geoJSON['features'][0]['geometry']))
poly.Transform(transform)
poly.GetArea()

返回87127.2534625642

于 2018-07-27T11:11:03.510 回答