我正在开发一个在图像的 2 个通道上运行的 GAN。向网络馈送在 0-1 范围内重新缩放的图像层数据。
它的组成大致如下（我没有图形表示，抱歉）
concatenate(multiply(noise_a, l_channel), multiply(noise_b, l_channel))- nx (
(Conv2D with relu activation)+batchnorm)
步骤 1 生成 2 层，然后将其馈送到以下 conv2D 步骤
我检查了作为输入传递的所有内容（噪声、图像通道）是否在 0-1 范围内重新缩放，但网络的输出会产生巨大的值（在 -128 -> 1000+ 范围内）。
我希望输出在 0-1 范围内（稍后将在 -128，+127 范围内重新调整）。
问题
- 假设输出范围应该是 0-1 我错了吗？
- 你能指出我还有什么要检查或更正以实现这一点吗？
任何帮助是极大的赞赏。谢谢