我尝试使用python 中的这个包示例来解释我的深度学习模型。shap
当我调用 时explainer.shap_values(test[:2])，我得到一个 Keyerror - ClipByValue。
显然 ClipByValue 不存在于我的tf_ops._gradient_registry._registry.
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我今天也遇到了这个问题。
在我的调查中，我已经在 Shap 中隔离了这个问题。v0.19.3 版本工作正常，但 v0.19.4 版本不是因为 ClipByValue 不存在 - 而且，对于标签 V0.19.3，ClipByValue 未列在非线性中：https ://github.com/slundberg/shap /blob/V0.19.3/shap/explainers/deep.py#L44。因此，看起来这个特定示例从未与 ClipByValue 包含在所述数组中一起使用。
为了解决这个问题，我将 requirements.txt 中的 shap==v0.21.0 替换为
-e git://github.com/slundberg/shap.git@48bc3a7f8fa9465be778ecef14d4de8604275f7f#egg=shap
然后，在我的 python virtualenv 中，导航到克隆的文件夹，签出一个新分支，然后将标签 V0.19.3 的 deep.py 版本粘贴到当前存在的内容之上。虽然有点黑客...
不确定如何正确解决此问题。
于 2018-08-03T05:11:33.107 回答