最近，我一直在尝试使用 Python 3 中的 Google DLP API 对表格的内容进行分类。我首先在小示例上测试 API，所有这些都运行良好。但是，当我尝试发送更大的表（1000 行 x 18 列，小于 50 000 配额）时，请求会崩溃。在将表的大小减少到 100 行后，我确实设法让它运行，但是 100 行的单个请求大约需要 10 秒。大多数值都很短，您可以在下面找到一些列：
- 地址
- 出生日期
- 电子邮件
- 名
- 性别
- 工作职位
- 姓
此外，经过进一步的实验，我注意到如果同一个表以 CSV 格式的字符串形式提供（列由“，”分隔，行由“\n”分隔），运行时间减少了 10 倍。
这是正常行为吗？或者我是否可能使用不好的 api 导致如此糟糕的运行性能？
我希望我的问题足够清楚，感谢您花时间阅读本文！:)