我不知道你能不能得到一个.dmp 谷歌说你不能从仪表板上得到一个
下面的答案是一个脚本的修改版本,我曾经用它来反汇编@ .map 文件偏移量,如果需要,它会从列中获取偏移量,使用 pandas
创建一个命令字符串并使用子进程在该偏移量处反汇编
我假设 tsv 是一个制表符分隔值文件,如果不是你需要做一些调整
假设制表符分隔文件的数据如下
Frame Image Function Offset
0 calc 0x1012
0 calc 0x1015
您可以在下面的代码中使用一些 for 循环来自动化该过程
编辑,因为我做了两个子进程调用,前向和后向反汇编的偏移量不同(ASLR 效果)
:\>cat Untitled.py
import pandas as pd
df = pd.read_csv("tsv.txt" , delimiter='\t')
print df
offset = df.Function.unique()[1]
print offset
import subprocess
cmdline = "cdb -c \"ub calc+"+offset+";q\" calc.exe | tail"
print cmdline
output = subprocess.check_output(cmdline ,shell=True )
print output
cmdline = "cdb -c \"u calc+"+offset+";q\" calc.exe | tail"
print cmdline
output = subprocess.check_output(cmdline ,shell=True )
print output
:\>python Untitled.py
Frame Image Function Offset
0 0 calc 0x1012 NaN
1 0 calc 0x1015 NaN
0x1015
cdb -c "ub calc+0x1015;q" calc.exe | tail
calc!_imp__SHGetFolderPathW+0x1:
00f31005 57 push edi
00f31006 1f pop ds
00f31007 7629 jbe calc!_imp__GdipCloneImage+0x2 (00f31032)
00f31009 a1237683dd mov eax,dword ptr ds:[DD837623h]
00f3100e 27 daa
00f3100f 7646 jbe calc!_imp__GdipDeleteGraphics+0x3 (00f31057)
00f31011 1e push ds
00f31012 197600 sbb dword ptr [esi],esi
quit:
cdb -c "u calc+0x1015;q" calc.exe | tail
calc!⌂SHELL32_NULL_THUNK_DATA+0x1:
009b1015 0000 add byte ptr [eax],al
009b1017 007a41 add byte ptr [edx+41h],bh
009b101a 5f pop edi
009b101b 7700 ja calc!⌂SHLWAPI_NULL_THUNK_DATA+0x1 (009b101d)
009b101d 0000 add byte ptr [eax],al
009b101f 005fa1 add byte ptr [edi-5Fh],bl
009b1022 687449a568 push 68A54974h
009b1027 744a je calc!_imp__GdiplusShutdown+0x3 (009b1073)
quit:
:\>