这是一个简化的解释:我有一个包含多个展开时间步长的数据框,用于预测 price2 和 volume2(下一步)。在训练我的网络之前,我想使用StandardScaler。
但是,当我反转预测的数据时,我现在面临的挑战是 StandardScaler 调整为 4 的长度,因此不能应用于我的输出长度 2。
df = pd.DataFrame({'price':10, 'price1':20, 'volume':100, 'volume1':75})
处理这个问题的最佳方法是什么?
这是一个简化的解释:我有一个包含多个展开时间步长的数据框,用于预测 price2 和 volume2(下一步)。在训练我的网络之前,我想使用StandardScaler。
但是,当我反转预测的数据时,我现在面临的挑战是 StandardScaler 调整为 4 的长度,因此不能应用于我的输出长度 2。
df = pd.DataFrame({'price':10, 'price1':20, 'volume':100, 'volume1':75})
处理这个问题的最佳方法是什么?