我已经阅读了很多关于多重共线性的内容，但仍然不确定是否使用 Durbin-Watson 分数、特征值或方差膨胀因子。我只有三个自变量，特征值为：
1.81768828 0.95241948 0.22989225
我的理解是，只有太接近零的值才表示多重共线性。我不确定最后一个（0.22）是否算作“接近零”，但是在检查其特征向量时，结果是：
-0.53977799 -0.44013805 0.71757802
并且它们中的每一个都表示共线性，因为它们不接近于零（这次是相反的方式）。直到这里我是正确的吗？
Durbin-Watson 分数是1.93（通过 statsmodels 中的 summary() 函数计算，并添加截距）。这并没有显示出很强的多重共线性，对吧？
由于没有人给出明确的“截止”值，我对哪些值算作“接近零”感到有点困惑。
为了更加确定，我是否也应该计算 VIF？
任何帮助深表感谢！