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我正在使用这个 repo 进行一些测试，因为我对 OpenCV 很陌生： https ://github.com/devicehive/devicehive-video-analysis

我的目标是计算有多少检测到的对象作为“人”被限制在视频的特定区域。

所以我想在这里玩代码：

for o in predictions:
                x1 = o['box']['left']
                x2 = o['box']['right']

                y1 = o['box']['top']
                y2 = o['box']['bottom']

                color = o['color']
                class_name = o['class_name']
                # Draw box
                cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), color, 60)
                all_objects.append((o, class_name))
                # Draw label
                (test_width, text_height), baseline = cv2.getTextSize(
                    class_name, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, 1)
                cv2.rectangle(frame, (x1, y1),
                              (x1+test_width, y1-text_height-baseline),
                              color, thickness=cv2.FILLED)
                cv2.putText(frame, class_name, (x1, y1-baseline),
                            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 0), 1)
                # People Count
                if class_name == 'person':
                    test += 1

但是当预测发生时我真的无法弄清楚，我如何计算对象区域并检测它是否在另一个预定义的范围内。

任何帮助表示赞赏。谢谢你

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