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我试图训练一个 frcnn 来检测它有 3 个类的钱。

我使用此链接 https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 来生成一些东西。它使用了 faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28 配置

这需要太多时间我该如何解决这个问题或者这是否正常？

INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.049895
INFO:tensorflow:Recording summary at step 1830.
INFO:tensorflow:Recording summary at step 1830.
INFO:tensorflow:global step 1831: loss = 0.2820 (22.984 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 1831: loss = 0.2820 (22.984 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 1832: loss = 0.2418 (``20.894 sec/step)

并像那样继续前进

我的tensorflow版本b'v1.9.0-0-g25c197e023' 1.9.0 Cuda编译工具，发布9.1，V9.1.85

我的电脑有 8gb ram GTX 950M 和 4gb 内存 2.6Ghz i7-6700HQ

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好的，我知道了。

CUDA 9.1 不兼容 Tensorflow GPU 所以我没有使用 Tf-GPU

于 2018-07-23T12:50:45.250 回答