analytics - 对可以修改的分析柱状数据库有什么建议吗？

Question

我需要建立一个客户 360 度数据库，它需要：

• 一个宽列表，每个客户是一行，有很多列（说> 1000）
• 我们每天运行约 20 个批量更新分析作业。每个分析作业查询并更新一小组列，用于所有行。它包括聚合用于报告的数据，以及为机器学习算法加载/保存数据。
• 我们在几列中更新客户的信息，每天 <= 100 万行。更新工作量分布在工作时间。我们有超过 2 亿行。

对于这些要求，我认为可修改的列式数据库将是一个完美的选择：它可以按最适合分析的列进行查询和聚合，它可以全天更新数百万次更改。我发现的最相似的项目是 Apache Kudu，但它的 300 列限制是一个很大的障碍，我们有 1000 多个。

我们更喜欢开源项目。

有什么建议么 ？

Answer 1

我会回答我自己的问题，因为我们的解决方案现在可以正常工作。

我们没有为分析和 OLTP 工作负载提供统一的数据库，而是将工作负载分成 2 个：分析工作负载将由 HDFS 中的 Parquet 表提供服务，而 OLTP 一个将由 HBase 提供服务。

当然，我们必须复制（部分）客户数据，但我们愿意支付的存储和计算能力成本并不高。