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我有 2 个查询：

优质的：

在此处输入图像描述

和损失：

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如何使用 DAX 简单地汇总 Premium 查询中的数据并将其 LEFT JOIN 到 Losses 查询中的汇总数据？

在 SQL 中是这样的：

declare @PremiumTable table (PolicyNumber varchar(50), Premium money)
insert into @PremiumTable values 
                                ('Pol1', 100),
                                ('Pol1', 50),
                                ('Pol2', 300),
                                ('Pol3', 500),
                                ('Pol3', 200),
                                ('Pol4',400)

declare @LossesTable table (PolicyNumber varchar(50), Losses money)
insert into @LossesTable values ('Pol1',115),
                                ('Pol1',25),
                                ('Pol2',0),
                                ('Pol3',110),
                                ('Pol3',75)


select  p.PolicyNumber, 
        sum(p.Premium) as Premium,
        sum(l.Losses)as Losses  
from @PremiumTable p 
        LEFT JOIN @LossesTable l on p.PolicyNumber = l.PolicyNumber
group by p.PolicyNumber

结果：

在此处输入图像描述

我尝试使用NATURALLEFTOUTERJOIN，但它给了我一个错误：

*An incompatible join column, (''[PolicyNumber]) was detected. 'NATURALLEFTOUTERJOIN' doesn't support joins by using columns with different data types or lineage.*

MyTable = 
    VAR Premium = 
            SELECTCOLUMNS(
                fact_Premium,
                "PolicyNumber",fact_Premium[PolicyNumber],
                "Premium", fact_Premium[Premium]
                )
    VAR Losses = 
                SELECTCOLUMNS(
                    fact_Losses,
                    "PolicyNumber", fact_Losses[PolicyNumber],
                    "Losses", fact_Losses[PaymentAmount]
                             )
    VAR Result = NATURALLEFTOUTERJOIN(Premium,Losses)
    RETURN Result
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2 回答 2

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VAR变量 ( )的使用存在一些相互依赖的“错误”或限制，NATURALLEFTOUTERJOIN这使得调试起来很奇怪。

一些值得注意的限制是：

VAR：

不能通过 TableName[ColumnName] 语法引用表变量中的列。

NATURALLEFTOUTERJOIN：

任何一个：

必须在应用连接之前定义两个表之间的关系，并且定义关系的列的名称需要不同。

或者：

为了连接两个具有相同名称且没有关系的列，这些列必须具有数据沿袭。

（我有点困惑，因为提到的链接do not have a data lineage；虽然官方文档说只有来自同一源表（具有相同的血统）的列才加入。）

回到这个案例。

  1. SUMMARIZE应该使用而不是SELECTCOLUMNS获取Premium和的汇总表Losses，即：

    Premium = 
SUMMARIZE(
    fact_Premium,
    fact_Premium[PolicyNumber],
    "Premium", SUM(fact_Premium[Premium])
)

Losses = 
SUMMARIZE(
    fact_Losses,
    fact_Losses[PolicyNumber],
    "Losses", SUM(fact_Losses[Losses])
)

  2. 当我们应用NATURALLEFTOUTERJOIN上述两个表时，No common join columns detected由于它们没有建立关系，它会返回错误。

在此处输入图像描述

  1. 为了解决这个问题，我们可以按照这篇博文中的TREATAS建议使用。但是要使用，我们必须引用和表中的列名，所以我们不能使用来声明它们，而必须实际实例化它们。TREATASPremiumLossesVAR

总而言之，解决方案是：

  1. Premium为和Losses如上所述创建计算表。

优质的

损失

  1. 用于TREATAS模拟数据沿袭并Premium与之连接表Losses_TreatAs。

    MyTable = 
VAR Losses_TreatAs = TREATAS(Losses, Premium[PolicyNumber], Losses[Losses])
RETURN NATURALLEFTOUTERJOIN(Premium, Losses_TreatAs)

结果：

结果

于 2018-07-20T09:47:25.077 回答
1

你好，我建议你这样：

在 PowerQuery 中，建立一个带有 policyNumber 的表，如下所示：

  1. 复制溢价表，并删除重复项上的溢价列。称之为 PremiumPol
  2. 复制损失表，并删除重复的损失列。称之为 LossesPol
  3. 然后使用 Append Query 按钮追加 PremiumPol 和 LossesPol。称它为policynumber
  4. 最后从附加表中删除重复项
  5. 然后点击关闭并应用

检查您的模型是否是这样的： 在此处输入图像描述

然后，在保单基础上添加损失和溢价是微不足道的，继续并选择一个表格视觉和这些字段： 在此处输入图像描述

结果是这样的：

在此处输入图像描述

希望有帮助！

于 2018-07-20T09:31:09.837 回答