我正在制作一个照片库*投影在墙上*，用户应该在其中与手势交互。用户将站在墙壁投影前。用户应该能够选择一张照片，返回主图库并进行其他（未指定）手势。
我有 C、C++ 编程技能和一些 opengl 知识。我没有使用 opencv 的经验，但我想我可以用它来识别用户手势。
原始想法是在用户面前放置一个网络摄像头（在墙壁矩形的上方或下方）并使用 opencv 处理视频流。
这可能根本不是最好的解决方案......所以出现了很多问题：
任何参考有用的文档？我应该使用受控灯光环境吗？根据您的经验，最佳相机位置在哪里？将墙向后投影可能会更好（我的意思是墙不会是真正的墙;-)）
任何不同的（更好的）解决方案？是否有任何设备可以直观地拦截用户手势（例如 xbox360）？
非常感谢！马西莫
我在使用 OpenCV 进行人体检测方面没有太多经验，但是使用任何工具，这都是一项艰巨的任务。您甚至没有指定您计划使用人体的哪些部位......手势使用全身，仅手臂和手等？
OpenCV 有一些预定义的文件来检测完整的人体、面部、嘴巴等（在 OpenCV 源代码中查找专用的 .xml 文件），您可能想尝试一下。对于文档，必须查看官方 OpenCV 文档：http: //opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/index.html但当然，它非常笼统。
控制环境光可能很有用，但这取决于您将使用的方法。首先，找到合适的方法，根据自己对光线的控制能力做出选择。同样，相机的最佳位置将取决于方法，当然也取决于您计划使用的人体部位。最后，请记住 OpenCV 并不是特别快，您可能需要使用一些 OpenGL 例程来加快速度。
如果您准备不只使用网络摄像头，您可能需要查看 Kinect SDK。官方应该只在明年春天发布，但你已经可以找到适用于 Linux 机器的东西了。
玩得开心！