编辑:我在下面的示例中发现了我的错误。stored_group
我在过滤器中输入了一个错字。它按预期工作。
我想使用字符值来过滤数据库表。我dplyr
直接在连接对象上使用函数。请参阅下面的步骤。
我连接到我的 MariaDB 数据库:
con <- dbConnect(RMariaDB::MariaDB(),
dbname = mariadb.database,
user = mariadb.username,
password = mariadb.password,
host = mariadb.host,
port = mariadb.port)
然后我想在数据库中的表上使用过滤器,dplyr
直接在上面的连接上使用代码:
stored_group <- "some_group"
con %>%
tbl("Table") %>%
select(id, group) %>%
filter(group == stored_group) %>%
collect()
我有一个错误说Unknown column 'stored_group' in 'where clause'
。所以我这样使用show_query()
:
stored_group <- "some_group"
con %>%
tbl("Table") %>%
select(id, group) %>%
filter(group == stored_group) %>%
show_query()
我得到了:
<SQL>
SELECT `id`, `group`
FROM `Table`
WHERE (`group` = `stored_group`)
在翻译中,stored_group
被视为列名而不是 R 中的值。如何防止这种情况发生?
在 R 中的普通 data.frames 上,这是可行的。喜欢:
stored_group <- "some_group"
data %>%
select(id, group) %>%
filter(group == stored_group)
我刚刚测试了下面的解决方案,它可以工作。但是我的数据库表会增长。我想在收集之前直接在数据库上过滤。
stored_group <- "some_group"
con %>%
tbl("Table") %>%
select(id, group) %>%
collect() %>%
filter(group == stored_group)
有什么建议么?