我正在使用 dbplyr 从使用 Rstudio 的远程数据库中选择一个表。我使用 livy 与服务器中的 Spark 连接。它向我展示了我拥有的数据库，但是当我尝试访问其中一个模式中的一个表时，它失败了。
src_databases(sc) # sc 是通过 livy 的 spark 连接。它成功连接并显示了我拥有的所有数据库。
接下来，我想使用dbplyr 的 in_schema 函数连接到其中一个数据库中的表
browser = tbl(sc, in_schema('database_name', 'table_name'))
但它给出了下面的错误消息。可能是什么问题呢？我使用的 Spark 在 Qubole 中。我也尝试过这种方法，但它对我不起作用。
错误：在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) 在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 的 java.lang.reflect.InvocationTargetException ) 在 org.apache.spark.sql.hive.client.Shim_v0_13.getAllPartitions(HiveShim.scala:434) 在 org.apache.spark.sql 的 java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)。 hive.client.HiveClientImpl$$anonfun$getPartitions$1.apply(HiveClientImpl.scala:527) at org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl$$anonfun$getPartitions$1.apply(HiveClientImpl.scala:524) at org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.liftedTree1$1(HiveClientImpl.scala: 上的 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl$$anonfun$withHiveState$1.apply(HiveClientImpl.scala:263) 210）在 org.apache.spark.sql。hive.client.HiveClientImpl.retryLocked(HiveClientImpl.scala:209) 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.withHiveState(HiveClientImpl.scala:252) 在 org.apache.spark.sql.hive.client。 HiveClientImpl.getPartitions(HiveClientImpl.scala:524) 在 org.apache.spark.sql.hive.MetastoreRelation.allPartitions$lzycompute(MetastoreRelation.scala:150) 在 org.apache.spark.sql.hive.MetastoreRelation.allPartitions(MetastoreRelation. scala:150) 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog.org$apache$spark$sql$hive$HiveMetastoreCatalog$ 的 org.apache.spark.sql.hive.MetastoreRelation.getHiveQlPartitions(MetastoreRelation.scala:162) $convertToLogicalRelation(HiveMetastoreCatalog.scala:256) 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog$ParquetConversions$。org$apache$spark$sql$hive$HiveMetastoreCatalog$ParquetConversions$$convertToParquetRelation(HiveMetastoreCatalog.scala:376) at org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog$ParquetConversions$$anonfun$apply$1.applyOrElse(HiveMetastoreCatalog.scala: 399) 在 org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$transformUp 的 org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog$ParquetConversions$$anonfun$apply$1.applyOrElse(HiveMetastoreCatalog.scala:384) $1.apply(TreeNode.scala:301) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$transformUp$1.apply(TreeNode.scala:301) at org.apache.spark.sql.catalyst。 trees.CurrentOrigin$.withOrigin(TreeNode.scala:69) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.transformUp(TreeNode.scala:300) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode $$anonfun$4.apply(TreeNode.scala:298) 在 org.apache.spark.sql.catalyst。org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$5.apply(TreeNode.scala:321) 在 org.apache.spark 上的 trees.TreeNode$$anonfun$4.apply(TreeNode.scala:298)。 org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.transformChildren(TreeNode.scala:319) 在 org.apache.spark.sql.catalyst 的 sql.catalyst.trees.TreeNode.mapProductIterator(TreeNode.scala:179)。 org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$4.apply(TreeNode.scala:298) 在 org.apache.spark.sql.catalyst 上的 trees.TreeNode.transformUp(TreeNode.scala:298)。 org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$5.apply(TreeNode.scala:321) 在 org.apache.spark 上的 trees.TreeNode$$anonfun$4.apply(TreeNode.scala:298)。 org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.transformChildren(TreeNode.scala:319) 在 org.apache.spark.sql.catalyst 的 sql.catalyst.trees.TreeNode.mapProductIterator(TreeNode.scala:179)。树木。TreeNode.transformUp(TreeNode.scala:298) at org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog$ParquetConversions$.apply(HiveMetastoreCatalog.scala:384) at org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog$ParquetConversions$。在 org.apache.spark.sql.catalyst.rules.RuleExecutor$$anonfun$execute$1$$anonfun$apply$1.apply(RuleExecutor.scala:85) 处应用（HiveMetastoreCatalog.scala:363）。 sql.catalyst.rules.RuleExecutor$$anonfun$execute$1$$anonfun$apply$1.apply(RuleExecutor.scala:82) 在 scala.collection.LinearSeqOptimized$class.foldLeft(LinearSeqOptimized.scala:124) 在 scala.collection。 immutable.List.foldLeft(List.scala:84) at org.apache.spark.sql.catalyst.rules.RuleExecutor$$anonfun$execute$1.apply(RuleExecutor.scala:82) at org.apache.spark.sql。 scala.collection 中的catalyst.rules.RuleExecutor$$anonfun$execute$1.apply(RuleExecutor.scala:74)。immutable.List.foreach(List.scala:381) at org.apache.spark.sql.catalyst.rules.RuleExecutor.execute(RuleExecutor.scala:74) at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.analyzed$ lzycompute(QueryExecution.scala:65) at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.analyzed(QueryExecution.scala:63) at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.assertAnalyzed(QueryExecution.scala:49)在 org.apache.spark.sql.Dataset.(Dataset.scala:161) 在 org.apache.spark.sql.Dataset.(Dataset.scala:167) 在 org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows( Dataset.scala:65) 在 org.apache.spark.sql.SparkSession.sql(SparkSession.scala:583) 在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java: 57) 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 在 java。lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) 在 $line43.$read$$iw$$iw$Invoke.invoke(:144) 在 $line49.$read$$iw$$iw$StreamHandler.handleMethodCall (:140) 在 $line49.$read$$iw$$iw$StreamHandler.read(:83) 在 $line112.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$ $iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$LivyUtils$.invokeFromBase64(:158) at $line172.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$ $iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw.(:136) at $line172.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw。 (:141) 在 $line172。$读$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.(:143) 在 $line172.$read$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$ $iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw.(:145) 在 $line172.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.(:147) at $ line172.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$ $iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.(:149) 在 $line172。$读$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.(:151) at $line172.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$ $iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.(:153) 在 $line172.$read$ $iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw.(:155) at $line172.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$ $iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.(:157) 在 $line172.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$ $iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.(:159) 在 $line172。$读$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw $$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw.(:161) 在 $line172.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$ iw$$iw$$iw