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我创建了一个路由问题并为其添加了一些维度。找到了解决方案分配，我想知道每个索引处的累积值。我注意到CumulVar分配的 不仅有Value方法，而且还有Min方法Max。显然，累积变量是以它们可以表示间隔的方式实现的。我可以看到如何设置

  • slack_max>0
  • fix_start_cumul_to_zero=False

为累积变量引入了歧义，因为它们是如何开始以及在每次停止时添加多少松弛的选择。但

问题：每个索引的Minand是如何计算的？Max

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您可以从中获取给定节点索引的最小和最大范围solution.Min(dimension.Cumulvar(index))

slack_max=0请注意，除非您知道我不知道的东西，否则您会得到完全相同的 Min 和 Max ；）假设您使用的是输出解决方案对象solution和时间维度time_dimension，这会将 em 存储为带有 min-max 元组的 dict，您可以希望根据需要调整输出格式：

time_dict = {}
for vehicle_id in range(num_vehicles):
  vehicle_time_dict={}
  index = routing.Start(vehicle_id)
  start_time = solution.Min(time_dimension.CumulVar(index))
  vehicle_time_dict[index]=(index_min,index_max)
  while not routing.isEnd(index):
    previous_index = index
    index = solution.Value(routing.NextVar(index))
    index_min = solution.Min(time_dimension.CumulVar(index))
    index_max = solution.Max(time_dimension.CumulVar(index))
    vehicle_time_dict[index]=(index_min,index_max)
  time_dict[vehicle_id]=vehicle_time_dict

routing.IsEnd(index)True如果它是该车辆路线的最后一个索引（或最后一个索引之后的任何位置，因此如果它是 10 个节点长，则返回：

  • routing.IsEnd(8)会回来False，
  • routing.IsEnd(9)会回来True，
  • routing.IsEnd(10)也将返回True，等等）
于 2021-06-03T23:25:52.247 回答