我能够建立一个隔离森林来进行异常检测。但是，由于存储限制，我无法存储用于训练它的所有数据。我还想稍后输入更多数据。
我想知道当我最初训练它时是否有可能获得估计值并保存它们。然后，一周后，当我想用一些新获取的数据重新训练模型时，我可以先使用那些存储的估计值恢复我的旧模型（所以我不需要能够访问旧数据），然后模型将适应新增加的价值。
我选择诉诸于此的原因是因为我找不到任何迭代学习的异常检测算法（因此该部门的免费开源建议也很有效！）
对此的任何帮助将不胜感激！
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