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创建匹配案例的代码

       object IrisSepalLengthOption {
       def sepallen(sep_len: Double,species: Option[String]):Double = species 
       match{
       case Some("Iris-setosa") => sep_len * 2
       case Some("Iris-virginica") => sep_len * 3
       case Some("Iris-versicolor") => sep_len * 4
       case _ => 0.0
     }

从 csv 文件中读取数据以解析数据并应用上述功能的主要方法

def main(args: Array[String]){
    println(sepallen(4.0,Some("Iris-setosa"))) // This one works fine


    val source = Source.fromFile("E:\\MI_Dataset\\Iris.csv").getLines().drop(1).toArray
    val sepcol = source.map { line =>
      val str = line.split(",")
      val sep_len = str(1).toDouble
      val speceies = str(5).toString
      (sep_len,Option(speceies))
    }
    sepcol.take(5).foreach(println)  //This one prints the output correctly
    val p = sepcol.map(_._1)
    val s = sepcol.map(_._2)
    val result = sepcol.foreach(sepallen) //Here i am getting the mismatch error
  }

}

当我调用该函数时，我收到类型不匹配错误，例如(type mismatch; found : (Double, Option[String]) ⇒ Double required: ((Double, Option[String])) ⇒ ?

如何解决这个问题。如果有人澄清这一点，这对我很有帮助

样本数据如下：

  • 1,5.1,3.5,1.4,0.2,鸢尾花
  • 2,4.9,3,1.4,0.2,鸢尾花
  • 3,4.7,3.2,1.3,0.2,鸢尾花
  • 4,4.6,3.1,1.5,0.2,鸢尾花
  • 5,5,3.6,1.4,0.2,鸢尾花
  • 64,6.1,2.9,4.7,1.4,鸢尾花
  • 65,5.6,2.9,3.6,1.3,Iris-versicolor 66,6.7,3.1,4.4,1.4,Iris-versicolor 115,5.8,2.8,5.1,2.4,Iris-virginica 116,6.4,3.2,5.3,2.3,Iris -virginica 117,6.5,3,5.5,1.8,Iris-virginica 118,7.7,3.8,6.7,2.2,Iris-virginica
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1 回答 1

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注意预期类型和实际类型之间的细微差别，最重要的是括号：

type mismatch; found : (Double, Option[String]) ⇒ Double required: ((Double, Option[String])) ⇒ ?

该sepallen函数需要两个参数， aDouble和 an Option[String]，但语法 sepcol.foreach(func)需要func是单个参数的函数： a Tuple（其元素是 aDouble和 an Option[String]）

你可以通过爆炸你的元组来修复它sepallen，例如像这样：

val result = sepcol.foreach{ case (sep_len, species) => sepallen(sep_len, species) }
于 2018-07-16T07:42:21.167 回答