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这是我的代码：

import holoviews as hv
import datashader as ds
import dask.dataframe as dd
import geoviews as gv
from cartopy import crs

from holoviews.operation.datashader import datashade

hv.extension('bokeh', width=95)

%opts RGB     [width=1200 height=682 xaxis=None yaxis=None show_grid=False bgcolor='black'] 
%opts Shape (fill_alpha=0 line_width=1.5) [apply_ranges=False tools=['tap']] 
%opts Points [apply_ranges=False ] WMTS (alpha=0.5)


color_key = {worda:'red',  wordb:'green'}
races     = {worda:worda, wordb:wordb}


color_points = hv.NdOverlay({races[k]: gv.Points([0,0], crs=crs.PlateCarree())(style=dict(color=v))
                             for k, v in color_key.items()})

census_points = hv.Points(df, kdims=['x', 'y'], vdims=['word'])

x_range, y_range = ((-13884029.0, -7453303.5), (2818291.5, 6335972.0)) # Continental USA

shade_defaults = dict(x_range=x_range, y_range=y_range, x_sampling=10, y_sampling=10, width=1200, height=682,
                      color_key=color_key, aggregator=ds.count_cat('word'),)
shaded = datashade(census_points, **shade_defaults)
shaded()

结果看起来像： 在此处输入图像描述， 但我希望点的大小更大，如下所示： 在此处输入图像描述

如何更改我的代码以实现我的目标？谢谢！

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2 回答 2

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正如 James A. Bednar 所回答的那样，使用dynspread()可以使数据阴影散点图中的点更大。
您的代码应如下所示：

from holoviews.operation.datashader import datashade, dynspread

dynspread(datashade(your_holoviews_scatterplot))

这可确保数据阴影散点图中的点在屏幕上占据更多像素。

dynspread() 有一些参数会影响标记的大小，另请参阅：
关于 dynspread() 的文档

例如，您可以更改阈值参数以获得更大的标记，尽管它不会使绘图更漂亮。阈值可以保持 0 到 1 之间的值。阈值是一个调整参数，值越高，传播越多。

dynspread(datashade(your_holoviews_scatterplot), threshold=1.0)
于 2019-09-11T10:18:54.170 回答
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（复制自并行 Github 问题https://github.com/ioam/holoviews/issues/2877#issuecomment-405158027。）

到目前为止，datashader 只包含无限小的点和无限细的线，如果不是图像中像素的非零宽度，它们将是不可见的。添加点或线以具有范围的功能是我们计划最终添加的功能，但现在，您有几个选择：

  1. 降低图像的分辨率，使每个孤立的像素更明显。
  2. 添加“from holoviews.operation.datashader import dynspread”（或“spread”），然后使用 spread 将每个像素扩展到相邻像素。从数学上讲，这与具有非零范围不同，但它是当点相距很远时有效的近似值（就像上面的大多数一样）。两者都有参数，您可以更改这些参数以选择您想要制作点的大小。
于 2018-07-16T14:25:03.380 回答