我已经搜索了网络，似乎找不到合适的例子，所以我想我会问......（顺便说一句，这对我来说大部分是新的 - 不是全部，只是大多数。）
问题：尝试将已发布的引文数据的 bio/python 嵌套字典（或 xml）转换为平面（标准化）结构，例如 sqlite。引文数据是使用 biopython 从 pubmed 获取的，并被解析为字典，但如果需要，也可以作为 xml 检索。
并非所有引文都具有所有字段/键，并且并非所有字段/键都具有相同数量的项目（作者、网格术语、参考文献等），并且理解这是规范化过程的一部分。
这就是我的实际理解结束的地方。
也就是说，我认为这个过程应该是这样的：首先删除/规范化所有唯一字段（每篇论文有 1 个字段，例如标题、摘要、日期、引文等......，但不要说从属关系，因为那将是链接到第一作者）。没有摘要的论文可以填空吗？
然后继续说，作者并再次使用 PMID 作为 fk 创建一个单独的表，然后对单独表中的各种其他字段/键/项目执行相同的操作，例如网格标题、EC 编号、参考等...
有没有办法从主字典中删除（弹出？）键/项目，以便我可以直观地看到已完成/需要完成的操作（显然离开 PMID）？
再次，如果我要向初学者提出一个明显的问题，请提前道歉-我确实理解您不能将嵌套结构放入平坦的空间中-只是寻找解决此问题的最不愚蠢的方法，并希望有一个这将使我能够确保正确捕获所有内容。
非常感谢，克里斯